Yazar(lar): Mano Mohan Pallan 12 Mart 2026 – İşletmeler analitik ve yapay zeka yeteneklerini hızla genişletiyor, ancak birçok lider hâlâ kritik kararları bildiren verilere güvenmiyor. Info-Tech Araştırma Grubu'ndan elde edilen yeni bilgiler, parçalanmış sahiplik modellerinin, tutarsız doğrulama mekanizmalarının ve reaktif temizleme süreçlerinin, kuruluşların veri yatırımlarından bekledikleri iş değerini sınırladığını gösteriyor. Kuruluşların bu yapısal boşlukları gidermelerine yardımcı olmak için küresel BT araştırma ve danışmanlık firması, Veri Kalitenizi Oluşturun Programı planını yayınladı. Kaynak, CIO'lara, CDO'lara ve veri liderlerine, devam eden iyileştirme döngülerinden doğrudan stratejik önceliklere bağlı, sürdürülebilir, yönetim uyumlu bir veri kalitesi programına geçiş için aşamalı bir metodoloji sağlar. Info-Tech Araştırma Grubu kıdemli araştırma analisti İbrahim Abdel-Kader, "Kaliteli veriler kaliteli kararları yönlendirir, ancak birçok kuruluş tutarlılığı sağlamak için gereken hesap verebilirlik yapılarını işlevsel hale getirmedi" diyor. "Sahiplik ve doğrulama belirsiz olduğunda, ekipler varsayılan olarak önleme yerine temizlemeyi tercih ediyor ve sonuç olarak analiz yatırımları düşük performans gösteriyor."Info-Tech Veri Kalitesini Operasyonel Hale Getirmek İçin Dört Yapılandırılmış Adımı Özetliyor Güvenilir analiz ve yapay zeka sonuçları sunmak için kuruluşların reaktif veri temizlemenin ötesine geçmeleri ve veri kalitesini operasyonel ve yönetişim önceliği olarak ele almaları gerekiyor. Info-Tech'in Veri Kalitenizi Oluşturun Programı, BT liderlerinin yüksek etkili veri sorunlarını tanımlamasına, kusurları yayılmadan önce kontrol altına almasına, temel nedenleri ortadan kaldırmasına ve kuruluş çapında sürdürülebilir iyileştirmeyi kurumsallaştırmasına yardımcı olan bir dizi eylemi açık bir şekilde özetlemektedir: Stratejik girişimleri etkileyen veri sorunlarını keşfedin. İş birimi liderleri ve veri yöneticileri, BT ve analiz ekipleriyle işbirliği içinde gelir, uyumluluk ve kararların uygulanmasıyla en yakından bağlantılı veri kalitesi sorunlarını belirler ve önceliklendirir.Etkili yöntemler kullanarak veri kalitesi sorunlarının yayılmasını önleyin
Kaynak: https://www.infotech.com/research/low-data-trust-limits-the-value-of-analytics-and-ai-investments-says-info-tech-research-group